科研大佬魂穿假二代(179)

因为各地的地图信息饱和度不同，这种三维实景导航技术并不是一次性面向全国开放，而是优先选择一些地图信息数据饱和度较高的城市，等那些较为偏僻的地方也采集到足够的饱和度之后，才会对用户开放。

山城作为国内交通运输线路最复杂的城市，开放次序排在第六，之前是地势平坦且玩家聚集较多的城市，诸如蓉城、西杭市、京城、沪上与金陵。

这种实景地图导航堪称‘路痴福利’，一经上线，立马就征服了一大片路痴且不会看地图的人。

有用户觉得花粉集团上线的这个地图好像之前就听说过，特意回去掘坟式挖了各式各样的消息，终于找打了这个地图的idea所在。

那是在周诚刚刚加盟花粉集团的时候，他搞出了花粉设备新管家，将花粉设备的流畅度提高了很多，还搞出了让花粉集团绝地反击的太极编译器。

那时候的他在接受采访的时候，谈到了自己在花粉集团要干的事情，当时的他就提到了三维导航的地图，并且那个地图看起来要比花粉集团现在推出的这个地图更加智能！

那个地图可是能将一整个城市的商业体都凝聚进去，将线上购物与线下购物全部打通的。

一群**没得到满足的游戏玩家跑到花粉论坛里嗷嗷叫着，催花粉集团的程序员赶紧搞技术突破，尽快将城市的线上商业体打造出来，起码先将外卖商家的线上商业体打造出来，就和那些线上咖啡厅一样，食客足不出户就能看到自己所点的饭菜从择菜到下锅再到打包包装的过程，这样的外卖吃起来更放心。

花粉集团的程序员心里苦。

明明是周诚吹出来的牛逼，现在周诚自己跑了，半年都没在花粉实验室露过面，他的个人花粉云也像是长草了一样，什么动静都没有，怎么周诚吹出来的牛逼需要他们给圆？

他们和周诚虽然都是花粉集团的编程工程师，但水平之差距，简直就是两个物种。

达摩集团搭建出一个网购平台来，用了将近二十年的时间做优化，才实现现如今的流畅丝滑体验，虽说绝大多数电商平台都能借鉴达摩集团的平台架构，现在再搞肯定不会像达摩集团那么难，但周诚吹出去的牛逼可不是再造一个达摩集团那样的电商平台，而是要将线上与线下完全打通。

譬如说对于服装店来讲，想要将线上与线下完全打通，就需要研究出一个AI试衣的功能，不能让消费者线上买回去之后，发现穿上很难看，好需要跑到店里或者是通过快递来寄送，那样就同网购或是直接在实体店买没什么区别了。

对于理发店而言，想要将线上线下打通，可能就需要设计一个AI换头的功能，将造型师可以掌握的各种发型都先在顾客头上AI模拟一遍，选出最好看的发型来，可不能理完发之后就恨不得给自己换个头……

花粉实验室的编程工程师们虽说技术比不上周诚，但底子还是相当过硬的，他们全力攻关AI试衣技术，引入了周诚当初为花粉设备设计的根据摄像头建立三维模型的算法，利用七个月的时间，顺利开发出了AI试衣的功能。

用户只需要穿不那么宽松的衣服在镜头前按照语音指令做一段时长三十秒的操，然后镜头就能建出一个模型来，并且会高度贴合人的肤色、五官等等，并且可以十分方便地测出人的腰围、胸围、肩宽等尺码，在AI试衣的功能里，衣服的版型也都是数据化的，只要用户选中理想的衣服，便可以模拟出那件衣服穿在自己身上的样子。

简直就是大型的梦碎现场！

有些衣服看着特漂亮，比如说仙气飘飘的长裙，结果往自己身上一穿，腰粗腿短的弊端瞬间就暴露了出来，别人穿着像是小仙女，自己穿着就像是小仙姑。

那种性冷淡风的简约衣服看着相当有逼格，但往自己身上一套，就仿佛穿了个麻布袋一样，扑面而来的穷酸感，有些颜色鲜亮的简约风衣服穿在身上，就如同披了一件袈裟……

还有不同衣服的组合，原本以为棕色松宽款式的大衣搭配一条修身的牛仔裤，会让自己韩范尽显，然而穿在自己身上后，就和刚放牛归来一样，根本不是‘辣眼睛’三个字就能描述清楚的。

AI试衣上线后，很多衣服的销量都锐减了不少，但也有一些衣服的销量猛增了。

花粉集团的AI试衣软件上还特地邀请了很多穿搭博主来分享经验贴，让用户们跟着穿搭博主来练习衣服的上下搭配、颜色搭配等等，街上的潮男潮女都多了不少。

HOS是开源的操作系统，实景导航系统不是，AI试衣软件也不是，这些功能都是只有花粉用户才能享受到的体验。