开奖(240)

他们需要更专业、更容易赢取市场关注度的新模式。

就在会议室里几个主要部门的负责人就“VR”功能争得脸红脖子粗的时候，一直在思考着什么的仇复突然提高音量朗声问：

“我们已经完成了云端集群渲染，现在是不是只要解决了对3D模型深度学习的智能判断问题，VR功能就能得到完善？”

会议室里的争论暂停了一瞬，所有人齐齐看向仇复。

“当然。”

VR部门的负责人没好气地说，“可是这涉及到几百TB的模型数据深度学习的技术，包括深度定制开发。我们的团队人手不够，尤其是缺乏AI方面的专家指导。”

他们的母校虽然是以计算机科学和微电子技术闻名，但在人工智能方面并没有很大的优势，所谓隔行如隔山，现在问题出现在AI的深度计算和学习上，他们闷着头研究也没有太大的进展。

“我记得我女朋友所在的研究所里有相关的科研部门，要不然，我想想办法，拿我们现在遇到的问题去请教下相关的专家？”

仇复不太确定地说，“虽然说这些科研部门里的教授、专家一直都在研究一些重大科研项目，但只要是人就要吃饭，如果研究所同意的话，应该能接私活吧？”

他似乎听江静说过他们研究所也会接受某些企业的委托做技术研发或专利研究，有些研究员甚至私下偷偷会接私活帮人攻克技术难题，所研究出来的成果属于企业，企业方只需要支付一笔委托研究费用就行了。

几人听到还能有这样的门路，均是精神一震。

“对了，我怎么忘了小师妹现在已经算是科研大拿了！”

郎晨眼睛大亮，“他们研究所究竟有那些研究部门？我们能接触到吗？”

“自动化研究所涵盖了很多项目，AI和计算研究是自动化的一个分支。”

仇复很确定地回答，然后掏出了手机打给了江静。

江静现在的工作很忙，但男朋友难得因为公事打电话给她，在得知男朋友公司遇到的难题后，江静表示会去帮他们咨询和联络下。

在焦急地等待了一个多小时后，仇复接到了江静的回复，开心地向公司几个负责人报喜：

“江静说AI计算部门的同事同意帮我们看下我们这套系统出现的问题，如果有技术服务的需要的话，他们也能够提供帮助！”

这可是个激动人心的好消息！

有仇复和江静牵线搭桥，郎晨一天都不愿意耽搁，当天下午就和仇复及VR部门的几个主要技术人员赶赴江静的研究所，请教他们在VR功能研发过程中出现的种种难题。

“你们这个软件基于VR渲染引擎，想要通过AI进行对3D模型的快速转换？”

一个专家只是查看了十分钟，就明白了他们这套系统的目的。

这也给所有人打了一剂强心针，郎晨更是长长地叹出了一口气。

“是的，现在问题是到了交互阶段就总是会出现错误。”

VR部的负责人也顾不上会不会被诟病自己技术上的问题，连忙求教。

“其实你们的方向没错。”

另一个负责主机数据库的高级工程师反复实验了下交互阶段的错误后得出结论，“就是你们太贪心了，一开始就让你们这套系统处理这么庞大的数据，准确度和完成效果自然会不尽人意。”

几个人眼巴巴地看着专家们，希望他们能给出问题解决的办法。

“你们需要完善3D智慧型大数据学习的系统，通过将现有大量模型解组分解采样，提取特征数据，再进行类别配比、参数提取，对模型自动上材质、简化、烘焙法线，并对处理完的场景自动布置灯光、匹配互动，最终构建出VR互动场景。”

一个3D引擎架构师给出了解决的方案，“我们在技术上能够帮助你们完善这方面的优化，但是具体能不能开展这项‘委托’，得看所里的意思。”

他看了眼江静，两人视线一碰即收，有了无声的默契。

郎晨也是老江湖了，明白再更深入的内容和他们请教也没有用，于是千恩万谢的离开了他们的办公室，重新展露了笑颜。

“实在是太谢谢你了，江静。”

他知道如果没有江静的引见，他们这样的小公司，连进研究所的可能都没有，对公司里有仇复这么个人更是庆幸不已。

“没什么，师兄也帮了仇复不少忙，何况我也没帮上什么。”

江静有些不好意思，又问：“需要我引见你去见所里的管理人员吗？技术指导这块得综合处有批文才能进行。”

“那太好了！”

郎晨打蛇随棍上，直接揽下了和研究所对接的活儿。

正如仇复所说，研究所也是要吃饭的，经常也会承接一些对外的技术指导和委托研发，更何况郎晨也是上过新闻、被母校当做“优秀创业合作企业家”的人物，又善于这种交流和合作的工作，并没有花费太多的时间，就搞定了研究所对“筑梦家”VR技术优化的技术指导。